103 Module · Detail-Sections · Stand 06.08.2026

Detail-Katalog mit allen Modulen

Pro Modul: schematic Workflow-Animation + Customer-Outcome (KPI) + Foerder-Hebel + Discovery-CTA. Direkt-Anchors aus Master-Katalog-PDF.

M5

Logistik-KI-Suite

Endpunkt aktiv
CMR-PDF
M5
TMS-Stop
Customer-Outcome (KPI)
CMR 5min auf 30sek
Foerder-Hebel
BAFA + FZulG + KfW-ERP
Tier · Branche
AKTIV · Cluster A

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: CMR-PDF - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: TMS-Stop - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M5) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + FZulG + KfW-ERP) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M5/engine.py - 4 Logistik-Intents (CMR-OCR/VRP/TMS-Anbindung Soloplan+CarLo+Tools+TIMOCOM/Zoll-ATLAS); 4/4 Tests

M6

Maschinenbau-Angebots-AI

Endpunkt aktiv
CAD-STEP
M6
Quote-PDF
Customer-Outcome (KPI)
CAD 4h auf 4min
Foerder-Hebel
FZulG 35% rueckwirkend
Tier · Branche
AKTIV · Cluster A

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: CAD-STEP - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Quote-PDF - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M6) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (FZulG 35% rueckwirkend) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M6/engine.py - 4 Maschinenbau-Intents (Einzelteil-CAD/Serie-ISO9001/Reklamation-8D/Lohnfertigung); 4/4

M7

Chemie/Pharma Compliance-Monitor

Endpunkt aktiv
Stoff-CAS
M7
SDS+Status
Customer-Outcome (KPI)
REACH-Audit 24/7
Foerder-Hebel
FZulG + BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster A

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Stoff-CAS - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: SDS+Status - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M7) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (FZulG + BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M7/engine.py - 4 Chemie-Pharma-Intents (REACH/GMP/Sondermuell/ISO 9001+14001+45001); 4/4

M8

HACCP-Compliance-AI

Endpunkt aktiv
Prozess
M8
CCP-Liste
Customer-Outcome (KPI)
HACCP-Komplett-Konzept
Foerder-Hebel
BAFA Modul 5
Tier · Branche
AKTIV · Cluster A

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Prozess - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: CCP-Liste - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M8) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Modul 5) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M8/engine.py - 4 HACCP-Intents LMHV §4 + IfSG §43; 4/4

M9

Metall-Angebots-Optimizer

Endpunkt aktiv
Anfrage
M9
Angebot
Customer-Outcome (KPI)
Stahl-Quote auto
Foerder-Hebel
BAFA Modul Innovation
Tier · Branche
AKTIV · Cluster A

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Angebot - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M9) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Modul Innovation) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M9/engine.py operativ - Ollama-Klassifikation Drehen/Fraesen/Schweissen/Lasern/Biegen + Stahlpreise-Lookup (5 Sorten) + Werkzeug-Stundensatz + Marge-Kalk + Angebot-Generator deutsch/AGB-konform; 4/4 Smoke-Tests

M13

Mitarbeiter-FAQ-Bot

Endpunkt aktiv
Frage
M13
Antwort+Quelle
Customer-Outcome (KPI)
60% weniger HR-Standard-Anfragen
Foerder-Hebel
BAFA INQA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Frage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Antwort+Quelle - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M13) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA INQA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M13/engine.py operativ - Hybrid Token-Trigramm-Match (0.6/0.4) + Ollama-Validate + Quellen-Suffix + Lernpool-CSV + Eskalation an HR; 6/6 Tests

M14

Personalentwicklungs-AI

Endpunkt aktiv
Skill-Matrix
M14
Lernpfad
Customer-Outcome (KPI)
Strategisches PE ohne extern Berater
Foerder-Hebel
BAFA QualiScheck NRW
Tier · Branche
AKTIV · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Skill-Matrix - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Lernpfad - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M14) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA QualiScheck NRW) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M14/engine.py operativ - Skill-Matrix + Gap-Analyse + Lernpfad-Generator (qwen2.5) + Team-Heatmap + LMS-API-Stub; 5/5 Smoke-Tests

M15

HR-Onboarding für Verkäufer

Endpunkt aktiv
Onboarding
M15
Productivity
Customer-Outcome (KPI)
Sales TTP 3 Mo auf 1 Mo
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
AKTIV · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Onboarding - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Productivity - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M15) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M15/engine.py - 4 Sales-Onboarding-Intents (30/60/90+CRM+Pitch+KPI); 4/4

M16

Pflegekräfte-Recruiting (Auslands-Sourcing)

Endpunkt aktiv
VN/PH/MX/TN
M16
Pflegekraft
Customer-Outcome (KPI)
Pflege-Sourcing 6-12 Mo
Foerder-Hebel
BAFA + EU AMIF
Tier · Branche
AKTIV · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: VN/PH/MX/TN - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Pflegekraft - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M16) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + EU AMIF) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M16/engine.py - 4 Pflege-Recruit-Intents (Auslands-Sourcing VN/PH/MX/TN + Anerkennung BezReg + FEG-Visum + Onboarding); 4/4 Tests

M18

Praxis-AI-Voice

Endpunkt aktiv
Anruf
M18
Termin/Rezept
Customer-Outcome (KPI)
50% Anrufe self-service
Foerder-Hebel
KV-Modernisierung 50%
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Termin/Rezept - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M18) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (KV-Modernisierung 50%) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M18/engine.py - 7 Praxis-Voice-Intents + Pre-LLM Notfall-Trigger -> 112/116-117; eAU + E-Rezept; 5/5 Tests

M19

Patientenakte-Auto

Endpunkt aktiv
SOAP-Diktat
M19
ICD-10+GDT
Customer-Outcome (KPI)
Doku 8min auf 2min
Foerder-Hebel
KV-Foerderung
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: SOAP-Diktat - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: ICD-10+GDT - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M19) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (KV-Foerderung) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M19/akte_engine.py operativ - SOAP-Diktat-Strukturierung + ICD-10 + GDT 3.0 fuer PVS-Import + Notfall-Trigger ACS/Schlaganfall

M20

Therapie-Termin-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M20
Slot+Wartelist
Customer-Outcome (KPI)
30% mehr Auslastung
Foerder-Hebel
KV-Modernisierung
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Slot+Wartelist - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M20) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (KV-Modernisierung) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M20/therapie_engine.py operativ - 6 Intents fuer Physio/Psycho/Logo/Ergo + Wartelisten-Auto-Eintrag + KK/Privat-Routing + Rezept-Erkennung

M21

Apotheken-Vertretungs-AI

Endpunkt aktiv
Anruf
M21
Notdienst-Adresse
Customer-Outcome (KPI)
5-8 Std/Wo Telefon entlastet
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Notdienst-Adresse - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M21) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M21/engine.py operativ - 5 Intents (Notdienst/Verfuegbarkeit/Rezept/Beratung/Human) + M21_lager.csv-Lookup + M21_notdienst.csv-Auskunft + Apothekenrecht-Konformes Beratungs-Routing + Audit-Log; 3/3 Smoke-Tests

M22

Reha-Klinik-Receptionist

Endpunkt aktiv
Anruf
M22
Triage
Customer-Outcome (KPI)
1.5 FTE Empfang gespart
Foerder-Hebel
BAFA + KV 50%
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Triage - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M22) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + KV 50%) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M22/engine.py operativ - PRE-LLM Notfall + Sensibel-Trigger (Suizid/Lebensmuede) + 7 Routine-Intents (Aufnahme/Besuch/Kostentraeger/Entlassung/Diagnose/Beschwerde/Human) + DSGVO-Schutz Diagnose-Frage; 4/4 Smoke-Tests

M24

Krankentransport-Dispatch

Endpunkt aktiv
Auftrag
M24
112 oder Tour
Customer-Outcome (KPI)
30% weniger Leerfahrten
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Auftrag - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: 112 oder Tour - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M24) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M24/dispatch_engine.py - VRP OOM-Schutz + 112 + Or-Tools

M25

Hebammen-Termin-AI

Endpunkt aktiv
Anruf
M25
Wehen-Filter
Customer-Outcome (KPI)
Solo-Hebamme 5-7 Std/Wo entlastet
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Wehen-Filter - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M25) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M25/engine.py operativ - PRE-LLM Notfall-Trigger (Wehen/Fruchtwasser/Blutung/Kindsbewegung) + 5 Routine-Intents (Vorsorge/Nachsorge/Wochenbett/Kurs/Human) + Slot-CSV + Audit-Log; 4/4 Smoke-Tests

M26

Pflegeheim-Angehörigen-Bot

Endpunkt aktiv
Daily-Status
M26
WhatsApp-Send
Customer-Outcome (KPI)
2-3 Std/Tag automatisiert
Foerder-Hebel
KV teilfoerderbar
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Daily-Status - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: WhatsApp-Send - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M26) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (KV teilfoerderbar) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M26/whatsapp_engine.py operativ - Daily-Update + Notfall-Alert + Geburtstags-Erinnerung + DSGVO-Consent-Filter (365 Tage) + WhatsApp-Business-API-Stub + Audit-Log; 3 Szenarien gruen

M27

Praxis-Marketing-Auto

Endpunkt aktiv
Thema
M27
GMB+Insta
Customer-Outcome (KPI)
2-3x Akquise HWG-konform
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
AKTIV · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Thema - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: GMB+Insta - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M27) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M27/engine.py operativ - HWG §3+§11 Block-Filter + Ollama-Generation Safer-Retry + GMB+Insta-Stubs dry_run + Kalender-Export; 4/4 Tests

M28

Bürgeramt-AI-Receptionist

Endpunkt aktiv
RFP
M28
Pilot
Customer-Outcome (KPI)
BSI-Grundschutz Buergeramt
Foerder-Hebel
POA Vergabe-Verfahren
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: RFP - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Pilot - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M28) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (POA Vergabe-Verfahren) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

BSI-Grundschutz + Vergabe-Verfahren - 4-12 Mo pro Stadt

M29

Mail-Triage für Behörden

Endpunkt aktiv
Mail
M29
Abteilung
Customer-Outcome (KPI)
BSI Mail-Triage Behoerde
Foerder-Hebel
POA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Mail - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Abteilung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M29) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (POA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

BSI + Pilot - 3-6 Mo

M30

DSGVO-AI-Audit für kommunale KI-Tools

Endpunkt aktiv
Tool-Doku
M30
Audit-PDF
Customer-Outcome (KPI)
AI-Audit Kommunal
Foerder-Hebel
POA Audit-Methodik
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Tool-Doku - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Audit-PDF - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M30) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (POA Audit-Methodik) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Audit-Methodik + Bias-Test-Suite - 1-3 Mo

M31

Standesamt-Termin-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M31
Termin/Urkunde
Customer-Outcome (KPI)
60-70% Self-Service
Foerder-Hebel
MID Kommunal + EFRE
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Termin/Urkunde - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M31) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (MID Kommunal + EFRE) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M31/engine.py via _shared/voice_intake.py - 5 Standesamt-Intents (Eheschliessung/Geburt/Sterbefall/Urkunden/Namensaenderung) + DSGVO-Hash-Audit; 4/4 Tests

M32

Verkehrsamt-Auto

Endpunkt aktiv
Anruf
M32
KFZ-Termin
Customer-Outcome (KPI)
50% Telefon-Last reduziert
Foerder-Hebel
MID Kommunal
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: KFZ-Termin - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M32) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (MID Kommunal) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M32/engine.py via _shared/voice_intake.py - 5 Verkehrsamt-Intents (Neuzulassung/Ummeldung/Abmeldung/Wunschkennzeichen/Kennzeichen-Verlust); 4/4 Tests

M33

Sozialamt-AI

Endpunkt aktiv
Anruf
M33
Sozial-Termin/Krise
Customer-Outcome (KPI)
Krisen-Routing automatisch
Foerder-Hebel
EFRE Digi-Komm
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Sozial-Termin/Krise - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M33) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (EFRE Digi-Komm) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M33/engine.py via _shared/voice_intake.py - 5 Sozialamt-Intents + Pre-LLM Suizid-Trigger -> Telefonseelsorge 0800 111 0 111; 4/4 Tests

M34

Jugendamt-FAQ

Endpunkt aktiv
Anruf
M34
Routing
Customer-Outcome (KPI)
Kindeswohl-Hinweis -> 110
Foerder-Hebel
EFRE
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Routing - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M34) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (EFRE) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M34/engine.py via _shared/voice_intake.py - 5 Jugendamt-Intents + Pre-LLM Kindeswohlgefaehrdung -> 110/Notdienst 24/7; 4/4 Tests

M35

Bauamt-Auto

Endpunkt aktiv
Anfrage
M35
B-Plan/Antrag
Customer-Outcome (KPI)
50% weniger Bauamt-Telefon
Foerder-Hebel
MID Kommunal + EFRE
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: B-Plan/Antrag - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M35) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (MID Kommunal + EFRE) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M35/engine.py via _shared/voice_intake.py - 5 Bauamt-Intents (Bauantrag/Voranfrage/B-Plan/Abnahme/Schwarzbau-Meldung); 4/4 Tests

M36

Ausländerbehörde-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M36
Termin
Customer-Outcome (KPI)
60% Self-Service in 5 Sprachen
Foerder-Hebel
EU AMIF + MID
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Termin - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M36) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (EU AMIF + MID) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M36/engine.py via _shared/voice_intake.py - 4 Auslaenderbehoerde-Intents (Aufenthalt-Verlaengerung/Visum/Einbuergerung StAG/Duldung); 4/4 Tests

M37

Stadtwerke-Auto

Endpunkt aktiv
Tarif
M37
Pilot
Customer-Outcome (KPI)
Stadtwerke-Komplett
Foerder-Hebel
POA Energie
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Tarif - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Pilot - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M37) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (POA Energie) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Energie-Tarif-Engine + Customer-Portal - 3-6 Mo

M38

Polizei-NL-Termin

Endpunkt aktiv
Anruf
M38
Termin/110
Customer-Outcome (KPI)
Polizei NL klares 110-Routing
Foerder-Hebel
MID Kommunal
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Termin/110 - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M38) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (MID Kommunal) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M38/engine.py via _shared/voice_intake.py - 5 Polizei-NL-Intents + Pre-LLM Notfall-Trigger -> 110/112; 4/4 Tests

M39

Friedhofsverwaltung

Endpunkt aktiv
Anruf
M39
Auskunft
Customer-Outcome (KPI)
80% Routine self-service Friedhof
Foerder-Hebel
MID Kommunal
Tier · Branche
AKTIV · Cluster D

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Auskunft - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M39) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (MID Kommunal) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M39/engine.py - 5 Friedhof-Intents (Bestattung/Grabkauf/Pflege/Verlaengerung/Oeffnungszeiten); 4/4 Tests

M40

Schulverwaltung-AI

Endpunkt aktiv
Eltern-Anfrage
M40
Bescheinigung
Customer-Outcome (KPI)
Sekretariat 50% entlastet
Foerder-Hebel
EFRE + MID
Tier · Branche
AKTIV · Cluster E

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Eltern-Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Bescheinigung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M40) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (EFRE + MID) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M40/engine.py - 5 Schulverwaltung-Intents (Einschulung/Wechsel/Bescheinigung/Krankmeldung/Sprechtag); 4/4 Tests

M41

Hochschul-Studi-Service

Endpunkt aktiv
Studi-Frage
M41
BAfoeG/Pruefung
Customer-Outcome (KPI)
Hochschul 50% Telefon-Entlastung
Foerder-Hebel
BMBF Digi-HS
Tier · Branche
AKTIV · Cluster E

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Studi-Frage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: BAfoeG/Pruefung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M41) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BMBF Digi-HS) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M41/engine.py - 5 Hochschul-Intents (Immatrikulation/BAfoeG/Pruefung/Bescheinigung/Exmatrikulation); 4/4 Tests

M42

Bildungsträger-Auto

Endpunkt aktiv
Klient
M42
Foerder+Kurs
Customer-Outcome (KPI)
Foerder-Pruefung 5 Programme
Foerder-Hebel
BAFA AZAV
Tier · Branche
AKTIV · Cluster E

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Klient - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Foerder+Kurs - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M42) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA AZAV) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M42_bildungstr_ger-auto/engine.py operativ - Foerder-Pruefung 5 Programme (BG §81 SGB III, Aufstiegs-BAfoeg, ESF-Plus, NRW-Bildungsscheck, WeGebAU) + Kurs-Match + DSGVO-Consent-Anmelde-Stub; 5/5 Tests

M43

Kita-Voranmeldung

Endpunkt aktiv
Anmeldung
M43
Warteliste
Customer-Outcome (KPI)
Eltern-Kommunikation 24/7
Foerder-Hebel
MID Kommunal
Tier · Branche
AKTIV · Cluster E

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anmeldung - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Warteliste - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M43) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (MID Kommunal) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M43/engine.py - 4 Kita-Intents (Voranmeldung/Warteliste/Kosten/Paedagogik); 4/4 Tests

M44

Nachhilfe-Plattform-Bot

Endpunkt aktiv
Klient
M44
Lehrer
Customer-Outcome (KPI)
3-5x schnelleres Lehrer-Match
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster E

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Klient - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Lehrer - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M44) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M44/engine.py - 4 Nachhilfe-Intents (Lehrer-Suche/Lehrer-Werden/Termin-Aenderung/Rechnung); 4/4 Tests

M45

Ausbildungsbetrieb-AI

Endpunkt aktiv
Azubi-Anfrage
M45
IHK-Doku
Customer-Outcome (KPI)
4-6 Std/Wo Ausbildungs-Buero
Foerder-Hebel
BAFA + JOBSTARTER
Tier · Branche
AKTIV · Cluster E

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Azubi-Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: IHK-Doku - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M45) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + JOBSTARTER) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M45/engine.py - 5 Ausbildungs-Intents (Bewerbung/IHK-Pruefung/Urlaub/Krankmeldung/Verguetung) BBiG-konform; 4/4 Tests

M46

Volkshochschule-Komplett

Endpunkt aktiv
Kurs-Anfrage
M46
Anmeldung
Customer-Outcome (KPI)
VHS-Foerder-Conversion 2x
Foerder-Hebel
EFRE EB + BildScheck
Tier · Branche
AKTIV · Cluster E

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Kurs-Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Anmeldung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M46) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (EFRE EB + BildScheck) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M46/engine.py - 4 VHS-Intents (Kurs/Programm/Foerderung 5 Programme/Dozent-Werden); 4/4 Tests

M47

Steuer-Triage Pro

Endpunkt aktiv
Mandat-Mail
M47
DATEV-Routing
Customer-Outcome (KPI)
Kanzlei 60% Telefon-Last gespart
Foerder-Hebel
BAFA Modul 4
Tier · Branche
AKTIV · Cluster F

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Mandat-Mail - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: DATEV-Routing - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M47) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Modul 4) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M47/steuer_engine.py operativ - 10 Steuer-Intents (USt/ESt/KSt/GewSt/Lohn/Buchh/BWA/Wechsel/Frist/Human) + Frist-Extraction + DATEV-Routing + Sachbearbeiter-Team

M48

Hausverwaltung-Mieter-Voice

Endpunkt aktiv
Anruf
M48
Notfall/Handwerker
Customer-Outcome (KPI)
70% Mieter-Anfragen self-service
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster G

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Notfall/Handwerker - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M48) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M48/mieter_engine.py operativ - Pre-LLM Notfall-Detection (Wasserrohrbruch/Gas/Brand) + 8 Reparatur-Gewerke + Handwerker-Pool-Auto-Routing + Mietminderung-Eskalation

M49

Versicherungs-Schaden-AI

Endpunkt aktiv
Schaden
M49
OCR+Versicherer
Customer-Outcome (KPI)
Schaden 60min auf 5min
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster F

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Schaden - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: OCR+Versicherer - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M49) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M49/engine.py - 5 Versicherungs-Schaden-Intents + Pre-LLM Lebensgefahr -> 112; 4/4

M50

Bank-Filiale-AI

Endpunkt aktiv
Kunden-Anfrage
M50
Pilot
Customer-Outcome (KPI)
BaFin-Bank Filiale-AI
Foerder-Hebel
POA BaFin
Tier · Branche
AKTIV · Cluster F

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Kunden-Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Pilot - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M50) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (POA BaFin) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

BaFin-Audit + KWG-Konformitaet - 6-12 Mo

M51

Buchhaltung-Auto

Endpunkt aktiv
Beleg-PDF
M51
DATEV-CSV
Customer-Outcome (KPI)
SKR-04 Auto + DATEV-Export
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster F

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Beleg-PDF - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: DATEV-CSV - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M51) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M51/buchhaltung_engine.py operativ - Beleg-Parsing + SKR-04-Mapping (17 Konten) + USt-Plausibilitaets-Check + DATEV-CSV-Format-Export + Konfidenz-Routing

M52

Forderungsmanagement-AI

Endpunkt aktiv
Forderung
M52
Mahnung+Inkasso
Customer-Outcome (KPI)
4-Stufen BGB-konform
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster F

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Forderung - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Mahnung+Inkasso - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M52) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M52/engine.py operativ - 4-Stufen-Eskalation (BGB §286 §288) + Verzugszinsen-Kalk Basis+9pp B2B + Mahnung-Text Stufe 1-3 + Ratenplan-Vorschlag (qwen2.5) + Inkasso-CSV-Export; 3/3 Smoke-Tests

M53

Hausmakler-Anfragen-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M53
Score+CRM
Customer-Outcome (KPI)
Lead-Score 0-100 + 75% Umsatz
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
AKTIV · Cluster G

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Score+CRM - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M53) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M53/makler_engine.py operativ - 7 Intents + Lead-Scoring (0-100 ICP-basiert) + Objekt-Filter (Budget/Groesse/Lage) + FlowFact-CRM-Stub

M54

Bauträger-Verkaufs-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M54
Reservierung
Customer-Outcome (KPI)
KfW-261-Bundle Bautraeger
Foerder-Hebel
KfW + KfW-Energie
Tier · Branche
AKTIV · Cluster G

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Reservierung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M54) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (KfW + KfW-Energie) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M54/engine.py - 4 Bautraeger-Intents (Projekt/Reservierung/Kaufvertrag/KfW-Energie); 4/4

M55

Handwerks-Auftrag-AI

Endpunkt aktiv
Notruf
M55
Whatsapp-Trupp
Customer-Outcome (KPI)
20-30% mehr Auftraege/Tag
Foerder-Hebel
BAFA Handwerk 4.0
Tier · Branche
AKTIV · Cluster G

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Notruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Whatsapp-Trupp - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M55) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Handwerk 4.0) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M55/handwerk_engine.py operativ - Pre-LLM Life-Safety-Check + HW-Notfall-Routing + WhatsApp-Dispatch-Stub + Standard-Auftrag-Slot-Filter (preferred_date normalize)

M56

Architekturbüro-Auto

Endpunkt aktiv
Anfrage
M56
Phasen-Plan
Customer-Outcome (KPI)
HOAI 1-9 koordiniert
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster G

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Phasen-Plan - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M56) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M56/engine.py - 4 Architektur-Intents HOAI 2021 (Bauplanung/Sanierung/Bauantrag/Energie); 4/4

M57

Bauunternehmen-Voice

Endpunkt aktiv
Bauanfrage
M57
Bauleiter-Routing
Customer-Outcome (KPI)
30% mehr qual. Anfragen
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster G

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Bauanfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Bauleiter-Routing - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M57) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M57/engine.py - 4 Bauunternehmen-Intents BGB §634a + VOB/B (Neubau/KV/Mangel/B2B); 4/4

M58

Hotel-Receptionist-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M58
Zimmer+PMS
Customer-Outcome (KPI)
8 Sprachen + 50% self-service
Foerder-Hebel
DZT Tourismus
Tier · Branche
AKTIV · Cluster H

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Zimmer+PMS - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M58) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (DZT Tourismus) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M58/hotel_engine.py operativ - 11 Intents + Multi-Lang (DE/EN/ES/FR/IT/PT/RU/AR) + Mews/Apaleo-PMS-Stub + Concierge-Tipp-Layer

M59

Restaurant-Reservierung

Endpunkt aktiv
Reservation
M59
Tisch+Allergie
Customer-Outcome (KPI)
Allergie-CRITICAL-Flag
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster H

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Reservation - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Tisch+Allergie - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M59) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M59/engine.py operativ - Tisch-Verfuegbarkeit + Pre-LLM Allergie-CRITICAL-Flag (Anaphylaxie/EpiPen) + Reservierungs-CSV-Persistenz + Storno-AGB; 3/3 Tests

M60

Tourismus-Info-Auto

Endpunkt aktiv
Frage
M60
Sights/Events
Customer-Outcome (KPI)
24/7 Tourismus-Auskunft
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster H

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Frage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Sights/Events - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M60) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M60/engine.py - 4 Tourismus-Intents (Sights/Events/Hotel/Restaurant); 4/4

M61

Ferienwohnungs-Vermarktung

Endpunkt aktiv
Buchung
M61
Code+Anreise
Customer-Outcome (KPI)
Selbst-Check-in via SMS
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster H

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Buchung - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Code+Anreise - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M61) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M61/engine.py - 4 FeWo-Intents (Buchung/Storno/Ausstattung/Anreise); 4/4

M62

Verein-Verwaltungs-AI

Endpunkt aktiv
Mitglied/Beitrag
M62
Mahn/Training
Customer-Outcome (KPI)
6-10 Std/Mo Verein-Vorstand
Foerder-Hebel
DOSB
Tier · Branche
AKTIV · Cluster I

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Mitglied/Beitrag - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Mahn/Training - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M62) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (DOSB) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M62/engine.py - Mitglieder + Beitraege Mahn 1-3 + Trainings

M63

NGO-Spenden-Auto

Endpunkt aktiv
Spende
M63
Quittung
Customer-Outcome (KPI)
Online-Spende + Auto-Quittung
Foerder-Hebel
-
Tier · Branche
AKTIV · Cluster I

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Spende - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Quittung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M63) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (-) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M63/engine.py - 4 NGO-Spenden-Intents (Einmal/Dauer/Quittung/Erbschaft); 4/4

M64

Stiftungs-Verwaltung

Endpunkt aktiv
Antrag
M64
Bescheid
Customer-Outcome (KPI)
Stiftungs-Antrag strukturiert
Foerder-Hebel
-
Tier · Branche
AKTIV · Cluster I

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Antrag - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Bescheid - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M64) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (-) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M64/engine.py - 4 Stiftungs-Intents (Foerder/Stipendium/Zustifter/Ehrenamt); 4/4

M65

E-Commerce-Customer-Service

Endpunkt aktiv
Ticket
M65
Antwort/Order
Customer-Outcome (KPI)
30-50% weniger Tickets
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster J

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Ticket - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Antwort/Order - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M65) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M65/cs_engine.py operativ - Intent-Klassifikation 8 Kategorien + FAQ-/Policy-/Order-Lookup + Auto-Eskalation Complaint+Low-Confidence

M66

Großhandel-Bestell-AI

Endpunkt aktiv
Bestellung
M66
Pilot
Customer-Outcome (KPI)
ERP-Heavy Custom Grosshandel
Foerder-Hebel
POA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster J

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Bestellung - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Pilot - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M66) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (POA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

ERP-Heavy-Custom - 3-6 Mo

M68

Lager-Inventur-AI

Endpunkt aktiv
Bestand-Anfrage
M68
ERP-Lookup
Customer-Outcome (KPI)
Lager-Telefon 50% entlastet
Foerder-Hebel
BAFA Logistik 4.0
Tier · Branche
AKTIV · Cluster J

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Bestand-Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: ERP-Lookup - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M68) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Logistik 4.0) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M68/engine.py - 4 Lager-Intents (Bestand/Wareneingang/Inventur-Diff/Lieferadresse) + ERP-Stub; 4/4 Tests

M69

BAFA-Berater-Service

Endpunkt aktiv
KMU
M69
Foerder-Antrag
Customer-Outcome (KPI)
BAFA-Berater Pakete 50%
Foerder-Hebel
BAFA Modul 5
Tier · Branche
AKTIV · Cluster K

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: KMU - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Foerder-Antrag - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M69) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Modul 5) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M69/engine.py - 4 BAFA-Berater-Intents (Innovation/INQA/Vertrieb/Handwerk) 50% Foerder; 4/4

M70

Forschungszulage-Antrags-Service

Endpunkt aktiv
FuE-Stunden
M70
BSFZ+AnlageFE
Customer-Outcome (KPI)
3-PDF FuE-Mappe + 35% Foerder
Foerder-Hebel
FZulG 35%
Tier · Branche
AKTIV · Cluster K

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: FuE-Stunden - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: BSFZ+AnlageFE - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M70) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (FZulG 35%) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M70/antrag_generator.py operativ - 3-PDF-Mappe (Anschreiben+BSFZ+AnlageFE) + Auto-Merge

M71

NRW.Bank Innovationsgutschein

Endpunkt aktiv
Antrag
M71
Bewilligung
Customer-Outcome (KPI)
NRW.Bank 50% bis 25 TEUR
Foerder-Hebel
NRW.Bank Innovation
Tier · Branche
AKTIV · Cluster K

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Antrag - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Bewilligung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M71) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (NRW.Bank Innovation) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M71/engine.py - 3 NRW.Bank-Innovationsgutschein-Intents (Foerderung 50% bis 25 TEUR + Forschungszulage-Kombi); 4/4

M79

Autohaus-Verkaufs-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M79
Probefahrt-Slot
Customer-Outcome (KPI)
30% mehr Probefahrten
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
AKTIV · Cluster M

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Probefahrt-Slot - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M79) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M79/engine.py - 5 Autohaus-Intents (Probefahrt/Konfigurator/Finanzierung+Leasing/Inzahlung/Werkstatt); 4/4 Tests

M80

Fahrschule-Termin-Voice

Endpunkt aktiv
Anfrage
M80
Termin/Pruefung
Customer-Outcome (KPI)
Fahrschul-Sekretariat 40% gespart
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster M

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Termin/Pruefung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M80) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M80/engine.py - 4 Fahrschule-Intents (Anmeldung/Theorie/Praxis/Pruefung-TUEV-DEKRA); 4/4 Tests

M81

Taxi-Dispatch-AI

Endpunkt aktiv
Anruf
M81
Sofort/Vorbestellung
Customer-Outcome (KPI)
Pre-LLM 112 + Taxi-Routing
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster M

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Sofort/Vorbestellung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M81) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M81/engine.py - 5 Taxi-Intents + Pre-LLM Notfall-Trigger -> 112; 4/4 Tests

M82

Carsharing-Booking-Bot

Endpunkt aktiv
Buchung
M82
Auto-Stop
Customer-Outcome (KPI)
Carsharing-App + Schaden-API
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster M

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Buchung - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Auto-Stop - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M82) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M82/engine.py - 4 Carsharing-Intents (Buchung/Storno/Schaden/Tarif); 4/4

M83

Werkstatt-Extended

Endpunkt aktiv
Termin
M83
KV+TUEV
Customer-Outcome (KPI)
KV+TUEV-Vorbereitung in einem
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster M

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Termin - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: KV+TUEV - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M83) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M83/engine.py - 4 Werkstatt-Intents (Termin/KV/TUEV/Reklamation); 4/4

M84

Werbeagentur-Brief-AI

Endpunkt aktiv
Brief-Input
M84
3 Konzepte
Customer-Outcome (KPI)
Briefing Wochen auf Stunden
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
AKTIV · Cluster N

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Brief-Input - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: 3 Konzepte - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M84) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M84/brief_engine.py operativ - qwen2.5:14b strukturiert + 3 Konzepte SAFE/BOLD/NICHE + PDF-Mappe

M85

Fotograf-Booking-Voice

Endpunkt aktiv
Anfrage
M85
Slot+Paket
Customer-Outcome (KPI)
Hochzeit-Foto-Buchung 24/7
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster N

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Slot+Paket - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M85) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M85/engine.py - 3 Foto-Intents (Hochzeit/Business/Produkt); 4/4

M86

Designer-Anfragen-Triage

Endpunkt aktiv
Anfrage
M86
Brief-Match
Customer-Outcome (KPI)
4 Pakete Logo/Web/Print/Brand
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster N

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Brief-Match - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M86) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M86/engine.py - 4 Designer-Intents (Logo/Web/Print/Branding); 4/4

M87

Copywriter-Customer-AI

Endpunkt aktiv
Brief
M87
Copy-PDF
Customer-Outcome (KPI)
Sales-Page 5-7 Tage
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster N

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Brief - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Copy-PDF - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M87) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M87/engine.py - 4 Copywriter-Intents (Sales/Email/SEO/Ghost); 4/4

M88

PR-Agentur-Press-Release-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M88
PM/Krise/Influencer
Customer-Outcome (KPI)
24/7 Krisen-Reaktion
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster N

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: PM/Krise/Influencer - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M88) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M88/engine.py - 4 PR-Intents (PM/Krise/Influencer/Event); 4/4

M89

Hochzeitsplaner-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M89
Komplett/Day-of
Customer-Outcome (KPI)
4-Stufen-Pakete Hochzeit
Foerder-Hebel
-
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Komplett/Day-of - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M89) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (-) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M89/engine.py - 4 Hochzeitsplaner-Intents; 4/4

M90

Kurier-Voice

Endpunkt aktiv
Anfrage
M90
Sofort/Apotheken
Customer-Outcome (KPI)
Same-Day 15-25 min Vorlauf
Foerder-Hebel
BAFA Logistik 4.0
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Sofort/Apotheken - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M90) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Logistik 4.0) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M90/engine.py - 4 Kurier-Intents (Sofort/Dauer/Apotheken-Kuehlkette/Reklamation); 4/4

M91

Reinigungsservice-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M91
Reinigungs-Plan
Customer-Outcome (KPI)
Vor-Ort-Termin auto
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Reinigungs-Plan - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M91) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M91/engine.py - 4 Reinigungs-Intents (Anfrage/Termin/Rechnung/Schaden); 4/4

M92

Hausmeister-Service-Bot

Endpunkt aktiv
Anruf
M92
Notdienst/Routine
Customer-Outcome (KPI)
Pre-LLM Wasserrohr Notfall
Foerder-Hebel
BAFA Handwerk 4.0
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anruf - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Notdienst/Routine - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M92) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Handwerk 4.0) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M92/engine.py - 4 Hausmeister-Intents + Pre-LLM Notfall (Wasserrohr/Aufzug/Feuer); 4/4

M93

Gartenbau-Voice

Endpunkt aktiv
Anfrage
M93
Termin/Faellung
Customer-Outcome (KPI)
Saison-Termin BNatSchG-konform
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Termin/Faellung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M93) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M93/engine.py - 4 Gartenbau-Intents (Pflege/Baum BNatSchG/Neugestaltung/Anfrage); 4/4

M94

Schädlingsbekämpfung-Notfall-AI

Endpunkt aktiv
Befall
M94
Termin/Gewerbe
Customer-Outcome (KPI)
HACCP-Gewerbe + BNatSchG
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Befall - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Termin/Gewerbe - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M94) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M94/engine.py - 4 Schaedling-Intents (Ratten/Wespen-BNatSchG/HACCP-Gewerbe/Bettwanzen); 4/4

M95

Sicherheitsdienst-Tour-Routing

Endpunkt aktiv
Alarm
M95
Streife
Customer-Outcome (KPI)
Pre-LLM Alarm-Trigger
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Alarm - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Streife - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M95) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M95/engine.py - 4 Sicherheitsdienst-Intents + Pre-LLM Alarm-Trigger; 4/4

M96

Sachverständige-Auftragsannahme

Endpunkt aktiv
Anfrage
M96
Gutachten-Typ
Customer-Outcome (KPI)
KFZ + Bau + IT-Forensik
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Gutachten-Typ - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M96) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M96/engine.py - 4 Sachverstaendigen-Intents (KFZ/Bau/IT-Forensik/Gericht-JVEG); 4/4

M97

Detektei-Voice

Endpunkt aktiv
Anliegen
M97
BDSG-Beweis
Customer-Outcome (KPI)
BDSG-konform Privat+Wirtschaft
Foerder-Hebel
-
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anliegen - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: BDSG-Beweis - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M97) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (-) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M97/engine.py - 4 Detektei-Intents BDSG-konform (Privat/Versicherung/Wirtschaft/Vermisst); 4/4

M98

Energieberater-Förder-Antrag-AI

Endpunkt aktiv
Antrag
M98
BAFA/KfW
Customer-Outcome (KPI)
iSFP + KfW 261/458/270
Foerder-Hebel
EEE-Honorar 50% BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster O

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Antrag - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: BAFA/KfW - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M98) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (EEE-Honorar 50% BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M98/engine.py - 4 Energieberater-Intents (BAFA-BEG/KfW 261/458/270 + iSFP); 4/4

M99

Fitnessstudio-Termin-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M99
Slot+Trainer
Customer-Outcome (KPI)
24/7 Trial-Termin-Buchung
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
AKTIV · Cluster P

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Slot+Trainer - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M99) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M99/booking_engine.py operativ - Intent 7 Kat + Slot-Filter CSV + Trainer-Match + Auto-Eskalation Kuendigung+Schaden

M100

Sportverein-Mitglieder-AI

Endpunkt aktiv
Beitritt
M100
Mitglied
Customer-Outcome (KPI)
24/7 Online-Beitritt
Foerder-Hebel
DOSB
Tier · Branche
AKTIV · Cluster P

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Beitritt - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Mitglied - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M100) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (DOSB) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M100/engine.py - 4 Sportverein-Intents (Beitritt/Training/BuT-Befreiung/Austritt); 4/4

M101

Kirchen-Verwaltungs-AI

Endpunkt aktiv
Anfrage
M101
Trauung/Taufe
Customer-Outcome (KPI)
24/7 Kirchen-Verwaltung
Foerder-Hebel
-
Tier · Branche
AKTIV · Cluster P

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Trauung/Taufe - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M101) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (-) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M101/engine.py - 4 Kirchen-Intents (Trauung/Taufe/Bestattung/Austritt-Amtsgericht); 4/4

M102

Notar-Termin-Voice

Endpunkt aktiv
Anfrage
M102
Beurkundung
Customer-Outcome (KPI)
Notar 24/7 + Trauer-Tone
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
AKTIV · Cluster P

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Beurkundung - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M102) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M102/notar_engine.py operativ - 7 Beurkundungs-Arten + Doku-Listen + Trauer-Override (warm-Tone) + Eilbeurkundung-Trigger + DSGVO-Hash-Audit-Log

M103

Mahnwesen-Automation KMU

Endpunkt aktiv
Sachverhalt
M103
Top-10 Urteile + Council
Customer-Outcome (KPI)
Research 2-6 h auf 10-15 min
Foerder-Hebel
BAFA + FZulG 35% rueckwirkend
Tier · Branche
AKTIV · Cluster BESTAND

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Sachverhalt - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Top-10 Urteile + Council - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M103) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + FZulG 35% rueckwirkend) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Kein existing-Code; reine Konzeption — Engineering on Customer-Signing.

M10

CV-Screener

Rechenmodul
CV-PDF
M10
Score 0-100
Customer-Outcome (KPI)
70% schnellere CV-Sichtung + Bias-Filter
Foerder-Hebel
BAFA INQA
Tier · Branche
JOB · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: CV-PDF - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Score 0-100 - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M10) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA INQA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M10/engine.py operativ - parse_cv (qwen2.5) + Score-vs-Profil + Bias-Check (alter/geschlecht/foto/religion redaktiert) + Audit-Log Hash-only (kein Klartext-CV) + Ranking; 3/3 Smoke-Tests

M11

AI-SDR (Cold-Outreach)

Rechenmodul
Lead-CSV
M11
Sequence
Customer-Outcome (KPI)
3-5x Reply-Rate Cold-Outreach
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb 4.0
Tier · Branche
JOB · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Lead-CSV - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Sequence - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M11) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb 4.0) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M11/sequence_engine.py operativ - SMTP via Hostinger + Anti-Spam + Lead-Filter + Audit-Log

M12

Onboarding-Auto

Rechenmodul
Neuer-MA
M12
Tickets+Plan
Customer-Outcome (KPI)
5-7 Tage HR/MA gespart
Foerder-Hebel
BAFA INQA
Tier · Branche
JOB · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Neuer-MA - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Tickets+Plan - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M12) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA INQA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M12/engine.py operativ - Welcome-Mail + IT-Tickets + 30/60/90-Plan (Ollama) + Buddy-Match + Audit-Log; 3 Szenarien gruen

M17

Schichtplan-AI

Rechenmodul
Team
M17
Schichten
Customer-Outcome (KPI)
6 MA / 12 Schichten optimal in 0.01s
Foerder-Hebel
BAFA + ArbZG
Tier · Branche
JOB · Cluster B

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Team - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Schichten - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M17) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + ArbZG) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M17/schichtplan_engine.py operativ - Or-Tools CP-SAT Solver, ArbZG 11h Ruhe, Skill-Match, Wuensche-Optim, Fairness; Test 6MA/12Schichten optimal in 0.01s

M23

Pflegedienst-Tour-Optimizer

Rechenmodul
Pfleger+Patienten
M23
Or-Tools-Tour
Customer-Outcome (KPI)
12-15 mehr Patienten/Tour
Foerder-Hebel
BAFA Pflege 4.0
Tier · Branche
JOB · Cluster C

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Pfleger+Patienten - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Or-Tools-Tour - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M23) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Pflege 4.0) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M23/tour_engine.py operativ - Or-Tools VRP mit Skill-Match, Time-Windows, Service-Times, Disjunctions; Test 12 Patienten/4 Pfleger optimal in 30s

M67

Marktplatz-Listing-Auto

Rechenmodul
Produkt
M67
Amazon+eBay+Otto
Customer-Outcome (KPI)
30 min auf 2 min Listing
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
JOB · Cluster J

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Produkt - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Amazon+eBay+Otto - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M67) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M67/engine.py operativ - 4 Channel-Regeln (Amazon/eBay/Otto/Kaufland) + qwen2.5-Generation + Fallback-Modus (Ollama-down) + API-Push-Stub + Audit-Log; Batch 4 Listings 2 Channels gruen

M72

AVV-Template-Service

Rechenmodul
Customer-Daten
M72
AVV-PDF
Customer-Outcome (KPI)
AVV in Stunden statt Wochen
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
JOB · Cluster K

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Customer-Daten - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: AVV-PDF - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M72) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

build_avv.py heute committed - operativ

M74

DSGVO-AI-Audit-Suite

Rechenmodul
Tool-Doku
M74
GDPR+AI-Act-Audit
Customer-Outcome (KPI)
Audit one-shot 4.999 EUR
Foerder-Hebel
EU AI Office
Tier · Branche
JOB · Cluster L

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Tool-Doku - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: GDPR+AI-Act-Audit - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M74) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (EU AI Office) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M74/engine.py operativ - GDPR-25-Punkt-Checklist (Art.5/6/9/13-22/28/30/32/33/35/37-39/44-49) + EU-AI-Act-Klassifikator (verboten/hochrisikant/begrenzt/minimal) + Bias-Test-Suite (Statistical-Parity/Equal-Opportunity/Predictive-Equality) + WeasyPrint-Bericht; 4/4 Smoke-Tests

M1

E-Mail-Triage

Projekt/Vergabe
Anfrage
M1
Tag+Draft
Customer-Outcome (KPI)
60-80% weniger E-Mail-Triage-Zeit
Foerder-Hebel
BAFA Modul Innovation 50%
Tier · Branche
POA · Cluster BESTAND

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Anfrage - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Tag+Draft - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M1) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Modul Innovation 50%) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Triage-Engine via qwen2.5 + IMAP-Setup pro Customer; benötigt nur noch dedicated entry-point + Multi-Tenant-Doku

M2

Workflow-Automation

Projekt/Vergabe
Trigger
M2
Steps
Customer-Outcome (KPI)
1-3 FTE pro Workflow gespart
Foerder-Hebel
BAFA + NRW.Bank 50%
Tier · Branche
POA · Cluster BESTAND

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Trigger - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Steps - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M2) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + NRW.Bank 50%) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Workflow-Engine via Python+qwen2.5 ohne n8n; 3 Standard-Templates ready

M3

Business-Websites

Projekt/Vergabe
Visit
M3
Lead
Customer-Outcome (KPI)
2-4x Lead-Conversion
Foerder-Hebel
BAFA + NRW.MID
Tier · Branche
POA · Cluster BESTAND

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Visit - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Lead - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M3) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA + NRW.MID) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Astro-Website-Stack + Cloudflare-Pages-Deploy etabliert; Generator als Customer-Service

M4

Custom-AI-Pipelines

Projekt/Vergabe
Daten
M4
Insight
Customer-Outcome (KPI)
10x Faelle bei gleicher Headcount
Foerder-Hebel
Forschungszulage 35%
Tier · Branche
POA · Cluster BESTAND

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Daten - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Insight - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M4) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (Forschungszulage 35%) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Discovery + Engineering-Festpreis-Modell etabliert

M73

Council-Review SaaS

Projekt/Vergabe
PR-Diff
M73
5-Critic-Report
Customer-Outcome (KPI)
Code-Review 5-Critic Halluzination
Foerder-Hebel
BAFA Innovation
Tier · Branche
POA · Cluster L

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: PR-Diff - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: 5-Critic-Report - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M73) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Innovation) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

scripts/council_review.py operativ in JEFF; SaaS-Wrapper trivial

M75

AI-SDR (Cold-Outreach SaaS)

Projekt/Vergabe
Tenant
M75
Quota+SMTP
Customer-Outcome (KPI)
Multi-Tenant Cold-Outreach
Foerder-Hebel
BAFA
Tier · Branche
POA · Cluster L

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Tenant - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Quota+SMTP - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M75) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

modules/M75/saas_runner.py operativ - Multi-Tenant-Layer (starter/pro/enterprise) + Stripe-Webhook-Stub + Quota-Enforcement + delegate to M11 sequence_engine

M76

Loop-Health-Dashboard

Projekt/Vergabe
Loop-Status
M76
Alert
Customer-Outcome (KPI)
Loop-Health Visibility
Foerder-Hebel
-
Tier · Branche
POA · Cluster L

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Loop-Status - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Alert - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M76) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (-) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

scripts/loop_scheduler.py + api/routes/loops.py operativ

M77

Whale-Watcher

Projekt/Vergabe
Whale-TX
M77
Telegram-Alert
Customer-Outcome (KPI)
8.2 M Whale-Events tracked
Foerder-Hebel
-
Tier · Branche
POA · Cluster L

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Whale-TX - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Telegram-Alert - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M77) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (-) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

Polymarket-Whale-Watcher operativ + 3 Telegram-Bots

M78

Insights-Engine

Projekt/Vergabe
Cornerstone
M78
Citation-Rate
Customer-Outcome (KPI)
AEO Top-1 + 2-5x Traffic
Foerder-Hebel
BAFA Vertrieb
Tier · Branche
POA · Cluster L

So laeuft das in der Praxis

  1. Eingang: Cornerstone - reinkommend ueber Voice-Anruf, E-Mail oder API-Webhook (je nach Customer-Setup).
  2. Verarbeitung: Multi-Model-AI-Stack (qwen2.5 lokal als Default · Claude/GPT-4 fuer komplexe Faelle · Best-Fit per Use-Case) klassifiziert, extrahiert Felder, validiert gegen Branchen-Regeln.
  3. Ausgang: Citation-Rate - gepushed in Customer-System (DATEV, PVS, ERP, Mews etc.) oder als strukturierte Antwort an Anrufer/Mailer zurueck.

Was im Pilot-Festpreis enthalten ist

  • Modul-Engine (M78) installiert + Customer-Branding-Adapter
  • 2-Wochen Onboarding mit deinem Team (kein DIY)
  • DSGVO-Hash-Audit-Log + Pre-LLM Safety-Filter (Notfall/Suizid/Compliance)
  • Multi-Model-Routing: lokale Modelle Default, Cloud nur wo noetig (PII-scrub aktiv)
  • Foerder-Antrag-Vorbereitung (BAFA Vertrieb) - wir liefern Antrags-Doku zur Customer-Bank
  • 30-Tage Hypercare nach Go-Live

Technische Substanz (operativ)

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